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AI 视频生成，是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视频生成模型的发布，更是让人眼前一亮。
字节跳动联合中科院自动化研究所提出新方法，用AI快速检测出视频中的高光片段，对输入视频的长度以及期望提取的高光长度都具有极高的灵活性，相关论文已被AAAI 2024收录。
在科研领域，AI 似乎将成为一支不可忽视的力量，去年年末，AI 甚至开始和真人平起平坐，荣获 Nature 大奖。
可以低成本代替英伟达？据彭博社消息，OpenAI CEO 萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日再次为一家人工智能芯片企业筹集了数十亿美元的资金，希望建立一个范围覆盖全球的晶圆厂「企业网络（network of factories）」，并计划与未具名的顶级芯片制造商合作。
大模型出现后，AI 实现全能个人助理的梦想似乎近在眼前，也有不少公司推出了相应的硬件/软件，比如此前我们介绍的 AI Pin 以及 Rewind。
对模型参数量的迷信、执念也许可以放下了，混合多个小模型也是未来构造对话型 AI 的一个光明的方向。
Altman在达沃斯论坛上表示，AGI不远了，因为技术的发展是指数级的，但是人类不用过于担心会被AI所取代，而未来限制AI发展的关键因素是能源。
在 AI 应用的路线上，有赞和 Monica.im(简称 Monica）是两种截然不同的代表。
英特尔：撞上了“天花板”作为推出世界上第一款商用计算机微处理器的厂商，英特尔的技术能力在行业中长期领先。正是由于过往技术面长期领先和垄断式的市场地位，英特尔有了“挤牙膏”的躺平机会。
过去一年，我们 见证了 ChatGPT 引爆生成式 AI 。 既然 可以在云端花近百亿人民币创建一个万亿参数 的模型，那么， 如何让无数消费者使用它呢？ 作为全球最大的科技硬件博览会，塞进大模型的终端设备 成为本届 CES 一大亮点。